Yuriria.- Aurora Álvarez Sámano, alumna de la maestría en Ingeniería Electrónica Aplicada de la Universidad de Guanajuato, campus Yuriria, fue reconocida en Japón por su artículo sobre detección oportuna del virus de rugosidad marrón del fruto de tomate.
La investigadora de 26 años recibió este reconocimiento gracias a su proyecto en colaboración con la Universidad Autónoma de Sinaloa, centrado en el entrenamiento de una inteligencia artificial para la detección más precisa del virus.
La estudiante originaria de la comunidad de Maravatío del Encinal, Salvatierra, fue reconocida como la mejor presentación de la Novena Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático e Inteligencia de Máquinas, un artículo que destacó entre alrededor de 12 enviados de todo el mundo, en su categoría de inteligencia artificial aplicada.
Como parte de la maestría es obligatorio presentar en dos congresos del tema, entonces encontré pues de varios países y me llamó la atención esa de Japón por temas que vi relacionados al mío, por eso pues me postulé a la convocatoria. Les mandé mi artículo y quedó aceptado, comentó Aurora.
Carlos Rodríguez, director del plantel, destacó que este reconocimiento es también un logro para la asesora de tesis de Aurora, la doctora Rocío Lizárraga, y para la Universidad Autónoma de Sinaloa, que colaboró con las imágenes de campo para que la estudiante pudiera entrenar una IA que detectara con un 88% de precisión la presencia del virus en plantíos de tomate.
“Es un virus que sí afecta muy gravemente el cultivo porque una vez que se detecta, como era nuevo y no tenía cura, puede acabar con toda la producción. Entonces, ya que sus síntomas hacen que la hoja se marchite como de forma café, puede arrugar las hojas, incluso el fruto también lo vuelve de color café, por eso la investigación se basa en las hojas”, agregó la estudiante de maestría.
El virus de rugosidad marrón fue detectado en México en 2018, según datos que recopiló Aurora; por esto se interesó en su investigación y su artículo propone identificar este virus, prácticamente nuevo, con el uso del Machine Learning de la inteligencia artificial.
“Aplicamos este la visión por computadora, que es un ramo de la inteligencia artificial. Básicamente este pues analiza toda la hoja y puede detectar como manchitas muy sutiles o formas de textura, cambios muy sutiles que a lo mejor el ojo humano no alcanza a percibir. Hicimos el trabajo de detección con 467 fotos que nos proporcionó la Universidad Autónoma de Sinaloa y armamos la base de datos”, indicó Aurora Álvarez Sámano.
La joven salvaterrense dijo sentirse muy honrada, orgullosa, agradecida y sorprendida por lograr el reconocimiento en Japón, pues indicó que competía con trabajos de otros países que eran muy buenos como detección de enfermedades en la piel o putrefacción temprana de productos con el uso de la IA
“Ahorita nos enfocamos en hojas de tomate, pero también se pudiera aplicar a las hojas de pepino, a las hojas de papa, a las hojas de chile también es un cultivo que afecta y podrían continuar las investigaciones en ese sentido”, agregó la estudiante del último semestre de su maestría.
Aurora indicó que ya prepara su tesis para concluir su maestría en Ingeniería Electrónica Aplicada, por lo que no descartó en un futuro trabajar en más investigaciones sobre el virus de rugosidad marrón de la familia Tobamovirus.
Al detalle…
- El artículo de Aurora se titula “Detección del virus de rugosidad marrón del fruto del tomate (ToBRFV) en hojas de Solanum lycopersicum mediante características de color y textura y redes neuronales artificiales”.
- La Novena Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático e Inteligencia de Máquinas se celebró del 17 al 20 de julio en la capital de Japón, organizada por la Universidad de Rikkyo.
- El objetivo de la conferencia internacional es destacar los avances más importantes en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en beneficio de la sociedad.
DG
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